【百万奖励基金】协同过滤推荐算法——记大数据与软件学院百万基金示范课
发布日期: 2019-06-17 浏览次数:

“百万奖励基金”教学示范课旨在传授优秀的教学方法和经验,促进教学内容和方法的改革,提高教育教学质量。充分发挥我校优秀教师在教师培养过程中的辐射和示范作用,自2015年开办以来,学校已举办82期示范课,并取得良好的效果。6月12日(星期三)下午16:00在爱莲阁101录播教室,大数据学院杨雪梅老师开展了主题为“协同过滤推荐算法”的百万示范课。


杨雪梅,女,大数据与软件学院讲师,硕士。主讲课程:《C语言程序设计》、《数据库原理与应用》、《Android应用程序设计》等;发表论文5篇;参编教材2部;参与重庆市级教改项目2项;获2018年重庆市民办教育优秀成果一等奖;获重庆邮电大学移通学院2017-2018学年远景优秀教师百万奖励基金“远景优秀教师”奖励。

协同过滤推荐是指在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的,在协同过滤中,这些用户成为你的相似用户,然后根据相似用户喜欢的东西组织成一个排序的目录推荐给你。本次课程杨老师以“什么是协同过滤推荐”和 “如何实现协同过滤推荐”两点进行深入的讲解。

授课过程中,杨老师以抛出简单问题引入的方式,并灵活运用现代多媒体技术和板书进行公式推导,把书本知识生动化、形象化,便于学生轻松掌握枯燥的理论知识。以收集用户行为数据、对用户行为数据进行预处理、组合不同的用户行为为主线,重点突出,条理清晰,讲解细致,同时与在座的各位老师分享了自己的教学体会。营造了良好的教学氛围,起了良好的示范带头作用。

课后闫会峰老师评价本堂课授课内容详实,逻辑性推导过程严密。顺利应对这么难的章节教学,重难点突出,语言简洁精炼,达到了本次课的教学目标与效果。向碧群老师表示板书设计工整,公式推导准确无误,教学设计过程完整,教学中注重与学生的互动。钟怡老师表示把PPT做得形象生动,杨老师花费了很长的时间,具有非常敬业的精神。

 

 

(大数据与软件学院供稿)